从传统到智能：有色金属行业数智化转型的“破局”秘籍

当下，全球能源转型正加速推进，促使更多大模型专注于特定行业的深度挖掘。作为新能源的上游行业之一，有色金属行业正逐步摆脱“炉火映汗、金属闪耀”的传统形象，其庞大价值与应用潜力驱使行业向数智化转型升级的新阶段迈进。

转型「破局」：智慧决策，高效管理

当转型已成为共识，下一步该做什么？不少有色金属企业在转型的道路上面临着认知的局限，容易被传统的思维模式所束缚，缺乏对转型全局的战略规划和深刻理解，进而难以做出高效且科学的决策。这些困境成为企业要跨越转型门槛的第一关。

图为技术作为自研三维数字化整体解决方案提供商，基于对有色金属行业的高质量发展需求和痛点的深刻理解，依托核心产品T-Plant作为技术底座，以及自研的工业级三维图形引擎T-3D为核心驱动，积极融入工厂建设、经营管理、生产流程优化等各个维度为客户提供设计和规划服务。通过系列解决方案赋能行业加快培育新质生产力，助力有色金属企业实现精准决策、高效运营和智能化管理。

「数智」升级：模型可视，数据互通

有色金属行业智能化升级工作千头万绪，图为技术围绕工艺指标优化、质量效率提升、供应链协同优化等重点场景，以及物质流、能量流、数据流等方面的良性流动，为有色金属加工企业提供数智化服务。

面对流程冗长、工艺复杂的有色金属生产线，在工业数据建模与分析层面，图为技术采用数据及模型可视化技术，实现对有色金属行业空间与工艺模型的融合应用支持，让复杂生产流程得以直观展现，帮助企业掌握生产动态；在提供应用开发与微服务组件层面，依托多样化的开发工具，灵活打造各类定制化组件，以匹配不同业务场景的需求；在工业数据系统层面，通过精细化的管理策略，有效应对海量工业数据的挑战，深入挖掘数据价值，并以直观的可视化形式呈现分析结果，极大地促进了企业各系统间的数据集成与流通。

昔日依赖人力的密集型作业，有色金属行业如今已逐渐迈向数据驱动、智能优化的新时代转型。图为技术作为行业转型的参与者，赋能有色金属产业链的上下游，从总体上提高设计质量，缩短建设周期，提升运营效率和管控水平，为有色金属企业的安全生产运行提供，继续致力于帮助有色金属企业实现数智化转型。