流程工厂装备技术先进,结构复杂,设备故障诊断繁琐,设备健康管理尤为重要,而提前发现故障并进行分析预测,准确的诊断以保障装备安全性、可靠性,是设备管理相关部门的必然要求。设备巡检作为设备健康管理的重要基础工作,其技术先进性将直接影响到设备健康基础数据的质量及获取效率。图为技术基于AI人工智能视觉识别技术打造了“AR设备健康管理系统”,可提前感知设备健康状态,降低设备故障率,让设备健康管理更智能、更科学、更规范。可应用于石油化工、电力、核工业、生物制药、矿业、水处理等流程工厂领域。
产品介绍
图为技术“AR设备健康管理系统”是一款基于AI人工智能实物识别技术的设备健康管理系统,系统采用云端一体化技术架构,实现了物与人的实时联动,综合运用了深度学习视觉识别技术、无线通信技术、GPS定位以及陀螺仪姿态侦测技术,通过融合工业互联网、IoT物联网技术,实现了设备的基本数据、维保数据以及实时运行参数等信息的实时查看,通过设备历时运行数据,基于大数据分析,可实现对设备健康状态的监测、分析与评估,提前感知设备故障并预警,达到设备健康状态的跨时空动态管理及AR展示。
(信息展示界面)
(后台管理界面)
(使用终端)
1.基本功能(可扩展)
2.典型应用场景
设备智能巡检
设备智能维保
3.技术特性
行业典型案例
(中石油集团某项目)
(国电投集团某项目)