智能引擎驱动煤电焕新：数字技术助推新一代煤电升级专项行动

2025年4月14日，国家发改委发布《新一代煤电升级专项行动实施方案（2025—2027 年）》，提出积极推进煤电转型升级，重点突破深度调峰、负荷变化速率、启停调峰等技术，通过现役机组改造、新建机组提标、试点示范创新三种途径，达到清洁降碳、安全可靠、高效调节、智能运行四项煤电升级的指标目标。那么，煤电企业如何借助前沿技术高效落实这一专项行动？以下关键路径值得深入探索。

多维工程数据管理平台

利用图为技术搭建的新一代工程数据管理平台，可以集成电厂设计、设备、运行及维护等全周期数据。该平台通过图数据库和数据关系模型（图谱）将不同数据源（如设备参数、煤质特性、运行工况记录、环境监测数据等）进行关联、互联，实现数据共享和无缝衔接。

数据清洗与整合：在基础层面整合实时数据与历史数据，为后续的模型仿真和智能分析提供数据支撑。

多维关联分析：利用图谱技术揭示设备与运营指标之间的复杂关联关系，从而准确判断深度调峰、负荷变化、启停控制等关键指标。

全生命周期数字孪生与三维可视化引擎

以电厂物理实体为蓝本，利用3D建模软件和BIM技术构建电厂的全生命周期数字孪生模型。数字孪生不仅完整呈现设备、管道、仪器和厂区布局，还嵌入运行状态、历史变化、维护记录等信息。

实时动态监控： 三维可视化引擎能够实时显示电厂运行状态，结合GIS和3D场景技术，让运维人员直观地观察煤电各关键设备及系统指标。

仿真模拟：通过构建类似“虚拟电厂”的动态仿真平台，可模拟不同负荷条件、启动停机过程以及燃烧状态变化，实现针对深度调峰和负荷变化率要求的情景预演。

空间智能算法提升运行管理

利用内嵌的空间智能算法，对电厂内设备布置、管网走向和各区域能耗等空间信息进行分析。

负荷变化速率与调峰优化：空间智能算法结合设备运行数据和煤质特性，自动计算最优负荷调整策略，确保现役机组在0.8%至2.5%额定功率/分钟内完成调节，新建及试点机组则可达到更高的负荷变化速率。

启停调峰决策:通过对实时数据的深度学习和多模型预测，利用空间智能算法提前识别设备状态，实现对机组启停调峰过程的自动或辅助控制，确保设备安全可靠启动与停机。

电厂运维应用软件的整合与智能管控

借助电厂运维应用软件,将工程数据管理、三维数字孪生和空间智能算法整合到一个统一的平台内，实现远程监控、故障预警、负荷优化调控以及能耗分析。

宽负荷高效运行监控：利用数字孪生和实时数据对煤耗、供电煤耗增幅等指标进行动态监控和数据比对，对现役机组、新建机组和试点示范机组在低负荷与高负荷下的能耗变化进行量化评估，并提供决策支持。

安全可靠性保障：通过集中监控和故障诊断模块，实现保供出力达标率、非计划停运次数等关键安全指标的实时监控和预警，从而确保机组安全运行。

清洁降碳目标管控：集成碳排放监测功能，通过运行数据与历史数据对比，自动计算和预测碳排放水平，并通过优化燃烧工况和辅助低碳改造措施，实现碳减排目标（如降低10%–20%）。

以智能引擎重塑煤电基因，数字技术正撬动行业向灵活低碳跃迁；创新为炬，煤电焕新之路将点亮高效与可持续的能源未来。