汽轮机关键部件三维数字孪生体研究

该项目基于T-3D三维引擎以及人工智能技术，打造的汽轮机关键部件三维数字孪生体系统。通过对汽轮机精细化建模，进行有限元分析，分析结果用于有限元模型人工智能训练，最终通过三维精细化模型+有限元训练模型，以及电厂实时测点数据的对接，形成汽轮机数字孪生体系统，用于汽轮机可视化监测和诊断。 该项目可实时监控当前设备配置，提升电厂生产设备性能，减少人员操作与流程变化。实现了生产过程中关键部件信息管理的创新模式，不同于以往的三维可视化，数字孪生系统不单纯作为信息可视化的载体，更通过人工智能的分析计算，成为信息数据的处理器，从而实现生产流程的优化与管理，最终提升企业绩效。